深度学习笔记
100篇应该研读的深度学习论文原文,包括DBN,DNN,RNN,DRNN,优化器one-shotLearning等等
CAE,CNN,NN,SAE等等matlab版深度学习算法合集,以及相关测试数据,拿到就能直接用。
深度学习(花书)代码和笔记:一份深度学习的笔记(英文),以及相关的代码
人工智能基础视频教程零基础入门课程 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二
个人和学术项目
SigAI系列出的总结的有关机器学习和深度学习一系列文章,包括需要的一些数学基本知识,以及经典算法的推导和扩展,内容对找人工智能相关工作的人或者入门机器学习深度学习的人来说,都很有用,推荐学习!
本文将简要介绍机器学习(Machine Learning,ML)、深度学习(Deep Learning,DL)和自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的基本概念
本题库涵盖了机器学习和深度学习理论和实践的最新面试问题。其中包括深度学习理论、模型评估、算法优化和深度学习框架等相关内容。
前沿 本次笔记主要会描述NLP的相关知识,包括RNN,GRU,LSTM等模型;以及机器翻译的相关技术;Seq2Seq等。 由于对RNN接触不多,尝试记一些笔记会很凌乱,但是可以顺着知识线,按照给出的链