机器学习 09. 深度学习、TensorFlow安装和实现
人工智能基础视频教程零基础入门课程 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 TensorFlow深入、TensorBoard 十一章 DNN深度神经网络手写图片识别 十二章 TensorBoard
文件列表
09. 深度学习、TensorFlow安装和实现.zip
(预估有个5文件)
51. TensorFlow代码初始_解析解多元线性回归实现.mp4
133.55MB
48. pip安装源设置.mp4
7.85MB
52. tensorflow来代码实现线性回归_梯度下降优化.mp4
196.49MB
50. TensorFlow CUDA GPU安装说明_TF使用介绍.mp4
68.97MB
49. TensorFlow介绍与安装.mp4
321.63MB
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