TensorFlow2.0使用keras训练模型的实现

update_state，它使用目标y_true和模型预测y_pred来更新状态变量。result，它使用状态变量来计算最终结果。reset_states，重新初始化度量的状态。处理使用validation_data传入测试数据，还可以使用validation_split划分验证数据ps:validation_split只能在用numpy数据训练的情况下使用3.使用tf.data构造数据4.样本权重和类权重“样本权重”数组是一个数字数组，用于指定批处理中每个样本在计算总损失时应具有多少权重。当使用的权重是1和0时，该数组可以用作损失函数的掩码。“类权重”dict是同一概念的更具体的实例：它将类索引映射到应该用于属于该类的样本的样本权重。