LeNet-5模型 1990 年代提出的LeNet-5使卷积神经网络在当时成功商用,下图是 LeNet-5 的网络结构图,它接受32 × 32大小的数字、字符图片,这次将LeNet-5模型用来识别MINIST数据集中的数字,并在测试集中计算其识别准确率。 根据上图的网络结构,可以得出下图的模型结构图: 完整代码示例 第一部分:数据集的加载与预处理 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets # 导入经典数据集加载模块 # 加载 MNIST 数据集 (x