讲述了评分卡模型整个搭建流程,包括IV和woe转换的概念
信用评分卡原理以及开发流程,关键点的阐述。大学课件
介绍了如何使用R语言构建评分卡,评分卡广泛应用于银行信用卡、消费金融公司等金融机构
某银行为提升信用卡反欺诈检测能力,提供了脱敏后的一份个人交易记录。考虑数据本身的隐私性,数据提供之初已经进行了类似PCA的处理,并得到了若干数据特征。在不需要做额外特征提取工作的情况下,本项目意在通过
从这节算是开始进入“正规”的机器学习了吧,之所以“正规”因为它开始要建立价值函数(cost function),接着优化价值函数求出权重,然后测试验证。这整套的流程是机器学习必经环节。今天要学习的话题
对于一个问题,我们用数学语言来描述它,然后建立一个模型,例如回归模型或者分类模型等来描述这个问题; 2)通过最大似然、最大后验概率或者最小化分类误差等等建立模型的代价函数,也就是一个最优化问题。找到最
机器学习中逻辑回归推导过程,很详细,简单易懂
代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets.samples_generator import
回归和分类方法是机器学习中经常用到的方法 区分回归问题和分类问题:回归问题:输入变量和输出变量均为连续变量的问题; 分类问题:输出变量为有限个离散变量的问题。 因此分类及回归分别为研究这两类问题的方法
之前的文章中,我们讨论的垃圾邮件分类实际上就是一个分类问题。类似的例子还有很多,例如一个在线交易网站判断一次交易是否带有欺诈性(有些人可以使用偷来的信用卡,你懂的)。再如,之前判断一个肿瘤是良性的还是