机器学习 逻辑回归分析(Python)

逻辑回归与线性回归案例的python及matlab实现（包括基于线性回归的利润预测案例，局部加权回归）

#机器学习:使用Python 这份文件的目的是要提供的Python之机器学习套件scikit学习( )的中文使用说明以及介绍。一开始的主要目标是详细说明scikit学习中套件的的使用流程以及相关函式的

某银行为提升信用卡反欺诈检测能力,提供了脱敏后的一份个人交易记录。考虑数据本身的隐私性,数据提供之初已经进行了类似PCA的处理,并得到了若干数据特征。在不需要做额外特征提取工作的情况下,本项目意在通过

python写的逻辑回归和线性回归做iris分类,在spyder中运行通过,希望对有兴趣的同学有用。 代码中给出了注释。

包括 机器学习实战 Spark机器学习 Python机器学习.预测分析核心算法

机器学习中逻辑回归的讲解，原理和代码说明的比较详细

数据科学导引中,分类问题的第一个简单问题——二分类问题的解法。 逻辑回归。名字虽然是回归,但是不能解决回归问题。这是由Logistic函数的特征所决定的。与logistic标准化有如出一辙的思路。

1.极大似然估计和似然函数2.LR模型的学习过程3.其它

Logistic regression

常用的MATLABLR算法代码（逻辑回归）。常用于机器学习中。