压缩包含一个完整的Qt控制台工程,注释详细,调试运行通过,也可以直接移植到win32上编译运行。
光谱数据降维方法,连续投影法。
基于Python3.7实现鸢尾花数据集降维,调用PCA算法。包括源程序和结果图片。
本研究回顾了基于主成分分析PCA和判别分析LDA的降维方法及其扩展,包括经典主成分分析、概率主成分分析、核主成分分析,以及线性判别分析、局部保持降维、图形嵌入判别分析和半监督降维分析。
这个压缩文件包含了34种现在流行的数据集降维方法,主要用于机器学习的研究。这些方法封装在了一起,可以方便地调用。
matlab 流形学习算法 降维算法 LLE Isomap 等算法代码
本文介绍如何使用Matlab实现神经网络算法来对数据进行降维处理。通过神经网络,我们可以将高维度的数据转化为低维度的表示,以此来提高数据处理的效率和精度。本文详细介绍了神经网络算法的原理、数据预处理、
中科大2019春AI 实验二,包括Kmeans算法,PCA算法和层次聚类算法
pca+lda做特征降维snn分类器对数据进行分类,协同神经网络做模式识别,pca对整体原始数据进行降维处理,然后构造随机子空间分类器snn分类,效果不错
利用主成分分析法 (PCA) 对三维点云数据进行降维处理,提取数据的三轴信息,并以此构建质心坐标系。实验采用 C++ 编程语言和 PCL 1.8.0 点云库实现。
