matlab流形学习算法降维算法LLEIsomap

流形学习的理论与方法研究，博士论文，详细，想下就下吧

分类介绍了目前具有代表性的数据降维方法，重点阐述了一种新的数据降维方法－压缩感知，在此基础上，分析了各种数据降维算法的优缺点，并对数据降维研究中存在的问题进行了剖析．

关联维可以通过计算关联积分求得。很明显关联的点对的数目随着r的减少而减少。由于关联维只需要相对少的数据量、计算量、算法间接有效,非常适合分析实验数据。

传统的应用于双视图三维复原的八点算法使用标准特征值分析(EVD)算法。通过统计分析可知,该技术存在估计偏差大和均方误差都大的缺点。其产生原因是数据噪声的有色性和自相关函数矩阵的条件数过大,因此白化数据

机载雷达STAP降维中的3DT算法的matlab仿真程序，完成降维。

基于张量分解算法的增量降维研究

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机器学习基础——降维PPT

流行学习的matlab代码，包括各种流形学习方法:MDS/ISOMAP/LLE/HLLE/LE/LTSA……图形界面，操作简单。

较为详细地回顾了流形学习中非线性维数约简方法，分析了它们各自的优势和不足。与传统的线性维数约简方法相比较，可以发现非线性高维数据的本质维数，有利于进行维数约简和数据分析。最后展望了流形学习中非线性维数