较为详细地回顾了流形学习中非线性维数约简方法，分析了它们各自的优势和不足。与传统的线性维数约简方法相比较，可以发现非线性高维数据的本质维数，有利于进行维数约简和数据分析。最后展望了流形学习中非线性维数方法的未来研究方向，期望进一步拓展流形学习的应用领域。