图像锐化是一种补偿轮廓,突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。常规的锐化算法对图像进行高频增强时,结果会呈现明显噪声,因此提出了一种基于噪声控制的非线性锐化增强方法。针对图像边缘细节和噪声难以区别对
在实际的目标跟踪场景中,普遍存在非高斯过程噪声和/或量测噪声,以及非高斯先验信息等情况,针对这一问题,提出一种新的解决非线性/非高斯系统滤波问题的非线性滤波算法,即高斯和求积分卡尔曼滤波(GSQKF)
非线性多维数据可视化分类预测方法,李志建,郑新奇,地理信息分类的传统线性算法具有正向直接判定的快速优势,但局限于对已知数据进行线性的判别划分,而非线性未知信息的分类预测同
一种非线性数字水印的改进方法,徐小龙,袁莉莉,主要研究了一种非线性数字水印的改进算法。首先利用差错码控制对数字水印信息进行编码,然后将水印信息调制为二进制脉冲幅值调制
This is a dimension reduction toolbox developed by Laurens van der Maaten(MISS). You are free to use
这是一个有关Isomap的matalb程序,程序已在我电脑运行调试过,是可以用的。
流形学习算法中的底本,包涵LLE、MDS、PCA、ISOMAP、HLLE、LTSA等多种程序
流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构,即找到高维空间中的低维流形,并求出相应的嵌入映射,以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质。
一篇流形学习的经典文献。Aglobalgeometricframeworkfornonlineardimensionalityreduction。
Analysis and Comparison of Manifold Learning Algorithms
