Python实现LRU缓存结构
LRU缓存结构是一种常见的缓存策略,即缓存中最近最少使用的元素会被淘汰。本文将介绍如何使用Python实现LRU缓存结构。
在设计时,我们需要确定缓存的容量大小,假设为capacity。操作次数为n,并具备以下三个功能:
1. 构造函数 `Solution(capacity)`:以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存。
2. 方法 `get(key)`:如果关键字key存在于缓存中,则返回key对应的value值,否则返回-1。
3. 方法 `put(key, value)`:将记录(key, value)插入该结构中。如果key已经存在,则变更其数据值为value;如果不存在,则插入该组(key, value)。如果插入后key-value对的数量超过了capacity,则弹出最久未使用的key-value对。
使用Python实现LRU缓存结构需要使用Python内置的OrderedDict数据结构。它是一个有序的字典结构,保留了元素插入的顺序,当容量超出限制时,可以使用它自动弹出最老的元素。