Python实现LRU缓存结构

LRU缓存结构是一种常见的缓存策略，即缓存中最近最少使用的元素会被淘汰。本文将介绍如何使用Python实现LRU缓存结构。

在设计时，我们需要确定缓存的容量大小，假设为capacity。操作次数为n，并具备以下三个功能：

1. 构造函数 `Solution(capacity)`：以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存。

2. 方法 `get(key)`：如果关键字key存在于缓存中，则返回key对应的value值，否则返回-1。

3. 方法 `put(key, value)`：将记录(key, value)插入该结构中。如果key已经存在，则变更其数据值为value；如果不存在，则插入该组(key, value)。如果插入后key-value对的数量超过了capacity，则弹出最久未使用的key-value对。

使用Python实现LRU缓存结构需要使用Python内置的OrderedDict数据结构。它是一个有序的字典结构，保留了元素插入的顺序，当容量超出限制时，可以使用它自动弹出最老的元素。