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SVM是一种二分类算法，能够在复杂的高维空间中找到最优决策边界，被广泛应用于机器学习、数据挖掘等领域。本文将介绍如何使用Python实现SVM算法，包括数据预处理、训练模型和测试模型等步骤。我们会使用scikit-learn库来实现SVM，并给出一个简单的示例代码，以帮助读者更好地理解SVM算法的原

Git是广泛使用的代码管理工具，通过记录树形结构的文件更改历史来管理代码。在工程师开发过程中，经常需要找到两个分支的最近的分割点。本文提供了一个Python实现来解决这个问题。代码通过邻接矩阵表示树形结构，实现了两个功能函数dfs和LCA。其中，dfs函数用于遍历树，记录每个节点的父节点和深度。LC

当我们编写网络应用程序时，常常需要验证输入的IP地址是否合法。一个有效的IP地址必须是IPv4或IPv6地址。IPv4地址由四个点分隔的十进制数表示，而IPv6地址由八组16进制的数字表示，每组数字用冒号分隔。为了验证IP地址的有效性，我们可以编写一个函数。该函数首先判断IP地址的格式，然后检查每个

Python实现二叉树的先序、中序、后序遍历。对于一棵二叉树，先序遍历是指先访问根节点，再遍历左子树，最后遍历右子树；中序遍历是指先遍历左子树，再访问根节点，最后遍历右子树；后序遍历是指先遍历左子树，再遍历右子树，最后访问根节点。通过递归的方式可以很容易地实现这三种遍历方式，只需要将遍历结果存入一个

LRU缓存结构是一种常见的缓存策略，即缓存中最近最少使用的元素会被淘汰。本文将介绍如何使用Python实现LRU缓存结构。在设计时，我们需要确定缓存的容量大小，假设为capacity。操作次数为n，并具备以下三个功能：1. 构造函数 `Solution(capacity)`：以正整数作为容量capa