PSO算法简述及应用

粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种演化计算技术，模拟自然界中鸟群搜索食物的行为，通过不断调整粒子的位置和速度来寻找最优解。本文将简单介绍PSO算法的基本原理、流程和优缺点，并探讨其在机器学习、数学优化和工程设计等领域的应用。在使用PSO算法时，需要特别注意参数设置和群体大小等因素的影响，以避免算法陷入局部最优解或过度拟合的情况。