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多目标粒子群算法的matlab源代码，并附带有ZDT1等相关检验函数。
将粒子群算法PSO与差分进化算法结合而成的DEPSO算法。混合算法对数值优化问题的表现均强于单一算法
粒子群算法PSO，资料中包括5中改进的PSO算法代码，并带有一个测试函数，可以用PSO算法直接调试出结果，对代码有较为详细的备注
粒子群算法解决TSP问题，里面有详细的代码介绍以及相应的数据附件。
本课题是在BP神经网络温度预测的基础上进行优化,加入PSO算法,结果中R^2、MSE等参量明显比BP神经网络单独预测效果好的许多。
粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序。在一个m文件中包括了目前文献中用于验证的7个标准测试函数(Ackley等)、三维动态显示，粒子过分集中时打散等功能。旨在为学习和研究者pso算法的同仁提供一个
标准粒子群优化算法，单目标，基于粒子群算法PSO的函数极值寻优
-Unzipandcopythefilestoafolder(directory).-AddthepathtoMatlab.(File>SetPath>AddwithSubfolders)-Readh
粒子群优化算法源程序--MATLAB编写
粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从
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