PSO算法解析及应用探讨

粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种仿生智能优化算法，它模拟鸟类或鱼类在协作学习过程中的行为方式，用于解决目标函数无法直接求解或较为困难的优化问题。本文对PSO算法的基本原理、优缺点以及应用场景进行了详细剖析，同时展示了该算法在数据拟合、图像处理、机器学习等领域的成功应用案例。