多目标搜索PSO算法

近年来,多目标优化问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向,而基于Pareto 最优概念的多目标演 化算法则是当前演化计算的研究热点. 多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非

非支配多目标优化算法

matlab开发-模态多目标随机算法。解决多目标问题的蜻蜓算法（DA）的多目标版本

NSGA-Ⅱ是最流行的多目标遗传算法之一，它降低了非劣排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好的优点，成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ就是在第一代非支配排序遗传算法的基础上改

求解多目标模型的遗传算法，源代码，帮助自己编程用

根据自然计算课程里面，说的遗传算法自己编的，可用。编码，交叉互换，基因突变，解码过程都有详细的注释。这个是matlab编的，出图也很方便。

自适应巡航控制前方有效目标选择 采用的是定曲率选择方法 设置为三个目标的carsim&simulink联合仿真

介绍了多目标优化问题，使用进化算法求解是较好方式。

结合具体应用例子的多目标优化遗传算法，用于电火花机床参数优化。

多目标遗传算法应用案例，简单易懂易上手。其中还有清晰的案例。