稀疏编码在图像分类中的应用及其优化方法
将稀疏编码应用于图像相似度计算,以及优化方法线性空间金字塔匹配和ScSPM。通过该方法,我们能够快速自动地计算出目标灰度图像与场景图像的相似度,并得到相应的颜色值。在应用于实际场景时,我们可以采用局部特征输入,提高图像分类的准确性和效率。
将稀疏编码应用于图像相似度计算,以及优化方法线性空间金字塔匹配和ScSPM。通过该方法,我们能够快速自动地计算出目标灰度图像与场景图像的相似度,并得到相应的颜色值。在应用于实际场景时,我们可以采用局部特征输入,提高图像分类的准确性和效率。