深度学习算法在脑肿瘤分类中的应用及其意义

脑肿瘤是一种侵袭性疾病，对于患者的生存率造成了很大的威胁。目前，通过磁共振成像(MRI)来检测和诊断脑肿瘤已成为最佳选择。然而，由于脑肿瘤的复杂性，手动分类容易出错。因此，利用机器学习(ML)和人工智能(AI)的自动分类技术显得尤为重要。本文提出了一个基于深度学习算法的系统，利用卷积神经网络(CNN)、人工神经网络(ANN)和迁移学习(TL)的方法来实现脑肿瘤的检测和分类。通过该系统，医生们将获得更高的准确性和可靠性，从而为患者制定更合适的治疗计划，提高患者的预期寿命。这一深度学习算法的应用将对世界各地的医生产生重要的帮助和意义。