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针对当前入侵检测中存在检测率低，误检率和漏报率高的问题，提出了一种基于K-means聚类的贝叶斯分类算法（IKMNB）。用改进的K-means聚类算法对原始数据集中的完整数据进行聚类，然后计算缺失数据

脑肿瘤是一种侵袭性疾病，对于患者的生存率造成了很大的威胁。目前，通过磁共振成像(MRI)来检测和诊断脑肿瘤已成为最佳选择。然而，由于脑肿瘤的复杂性，手动分类容易出错。因此，利用机器学习(ML)和人工智

遥感、地理信息系统和全球定位系统技术为土地利用监测等领域提供了全新的研究手段，导致了土地利用监测等领域研究范围、内容和方法的巨大变化。RS、GIS及GPS在土地研究领域的推广应用，带来了十分明显的社会

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