在线分布式学习的多任务图滤波模型.pdf

本文研究了在线分布式学习的多任务图滤波模型。图滤波模型是一种用于处理图数据的机器学习方法，它可以从图中提取有用的特征并进行预测和分类任务。一种基于图滤波模型的在线分布式学习方法，该方法可以在分布式计算环境下，实时地处理大规模图数据，并同时处理多个任务。通过实验证明，该方法在处理图数据的同时，具有较高的准确性和效率。研究结果对于解决大规模图数据的在线分布式学习问题具有重要的实际意义。