用Matlab实现梯度下降算法的PDF教程

梯度下降算法是一种常用的优化算法，用于寻找函数的最小值。在Matlab中，可以通过以下步骤来实现梯度下降算法：定义目标函数和其梯度、初始化参数、选择学习率和停止条件、迭代更新参数。本教程将详细介绍如何用Matlab实现梯度下降算法，并给出示例代码和解释。希望可以帮助你更好地理解和应用梯度下降算法。