matlab最速下降法和共轭梯度法

论文研究-基于遗传算法和最速下降法的函数优化混合数值算法.pdf,  在遗传算法中嵌入一个最速下降算子，并定义适当的适应度函数和子代个体的选择算子，从而可结合遗传算法和最速下降法两者的长处，得到既有较

我的思路是这样的：最速下降法能找出全局最优点，但在接近最优点的区域内就会陷入“齿型”迭代中，使其每进行一步迭代都要花掉非常久的时间，这样长久的等待是无法忍受的，不信你就在我那个程序的第一步迭代中把精度

不好意思，这里只是运行出来的图片，程序在上边资源里面

使用MATLAB编程实现共轭梯度法

用matlab实现了牛顿差分改进后得到的共轭梯度算法，输入多元函数的系数矩阵，即可求出函数的极值

详细讲述了利用梯度法来求解最优值，一种是梯度法，还有一种是共轭梯度法

基于共轭梯度法的详细案例,共轭梯度法是最优化方法的其中一种优化方案。通过变分法求解线性方程组。方向是在求出梯度方向的前提下,添加正则项,使得前后两次方向互为共轭所得出的方向向量。

此程序为Fortran语言编写的最小二乘共轭梯度算法，可求解非正定对称方程组，此算法收敛速度快，适合求解大型线性方程组。

共轭梯度法教程与PPT，简明易懂。ConjugateGradientisanintermediatebetweensteepestdescentandNewton’smethod.Ittriestoa

优化方法：最速下降、阻尼牛顿、共轭梯度、BFGS法matlab程序，以求解RosenBrock函数极小值为例程序有详细注释。