机器学习算法简介与应用场景

stray4630 2 0 docx 2023-07-12 03:07:04

机器学习算法的基本介绍和常见应用场景,包括K近邻算法、决策树CART、人工神经网络ANN(BP算法)朴素贝叶斯NBC、支持向量机SVM、随机森林RF的工作原理、生成步骤,以及它们各自的优缺点和关联名词的基本含义。适合初次接触机器学习的新手了解各个算法及其在实际应用中的应用场景。

机器学习算法简介与应用场景

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