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数据来自南极洲帕尔默站的南极洲长期生态研究网络。该数据集包括简化数据文件 penguins_size.csv,其中包含企鹅的物种、形态测量值(如嘴长、嘴深度、脚蹼长度和体重)以及岛屿和性别信息。此外,还提供了原始组合数据文件 penguins_lter.csv。

MATLAB 神经网络预测示例代码和网络图。训练精度:0.99948,验证精度:0.99924,测试精度:0.99712,整体精度:0.99921。数据划分方式:随机;性能指标:均方误差;计算方式:MEX;训练算法:Levenberg-Marquardt;最佳性能:第 3 轮,验证精度达到 0.00

SPSS,一款功能强大的统计软件,由三位斯坦福大学研究生于 1968 年开发。作为三大统计软件之一,SPSS 广泛应用于各个领域,包括经济、医学、生物、心理学和管理。 SPSS 特点鲜明:- 友好的用户界面:命令、选项和菜单齐全,无需记忆繁杂的命令。- 编程功能强大:支持复杂统计分析的编程实现。-

SPSS 是社会科学统计软件包,被广泛应用于经济学、心理学、医疗卫生等多个领域。 SPSS 操作简单,其命令、子命令等绝大多数都包含在菜单和对话框中,用户无需记忆复杂的命令。操作可以通过菜单和对话框完成,易于学习和使用。

金融学期末考试是学生们展示所学知识和应用能力的关键时刻,为了有效备战,必须制定合理的复习策略并掌握资料整理的技巧。首先,建议将课程大纲作为复习的指导,明确重点和难点,有针对性地进行学习。其次,合理安排时间,分阶段进行复习,保持学习的连贯性。在整理资料时,可以采用归纳总结的方式,将重要概念、公式和案例

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下面是具体的计算步骤(文件包含公式):对于季度数据,采用4项移动平均来计算,并对结果进行“中心化”处理,再进行一次2项移动平均,得到“中心化移动平均值”(CMA)。计算移动平均的比值,也称为季节比率,将序列的每个观察值除以相应的中心化移动平均值,然后计算各比值的季度(或月份)平均值,即季节指数。调整

金勇进的《抽样技术》(第5版)提供了关于抽样调查的全面知识点整理和应用案例。第一章主要介绍抽样调查的概念、与普查的联系、常见应用场合以及一般步骤。同时,还阐述了研究对象、调查对象和抽样对象之间的区别和联系,介绍了抽样的分类,特别是重点总结了常见的非概率抽样和概率抽样的特点。此外,还探讨了抽样调查的作

机器学习算法的基本介绍和常见应用场景,包括K近邻算法、决策树CART、人工神经网络ANN(BP算法)朴素贝叶斯NBC、支持向量机SVM、随机森林RF的工作原理、生成步骤,以及它们各自的优缺点和关联名词的基本含义。适合初次接触机器学习的新手了解各个算法及其在实际应用中的应用场景。

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