MATLAB 神经网络预测示例代码和网络图。训练精度：0.99948，验证精度：0.99924，测试精度：0.99712，整体精度：0.99921。数据划分方式：随机；性能指标：均方误差；计算方式：MEX；训练算法：Levenberg-Marquardt；最佳性能：第 3 轮，验证精度达到 0.00037053。梯度：第 9 轮，0.00040277；Mu：第 9 轮，1e-05；验证检查次数：第 9 轮，6。