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用于深度学习图像去雾的数据集,包含了250张清晰图像和对应的250*8张不同程度清晰图像
资源为《Python深度学习基于PyTorch》源码,该源码补充了书籍上省略的部分,对于初学者上手PyTorch框架大有裨益。
用自己写的程序把cafar-10的二进制文件转化为jpg格式的图片,已经分好了文件夹放置,文件的文件名也是类如cat_10.jpg这样的。
深度学习keras中的例程里常用的数据集mnist.npz,boston_housing.npz,reuters.npz下载,解压后放在.keras/dataset中即可跑通很多keras的examp
一个基于深度学习的道路变化检测数据集,该数据集包含各种道路场景的图片和标注,可以用于训练自动检测道路变化的算法。数据集中包含的变化类型有道路施工、季节变化、车辆停放等常见情况。同时,本文还详细介绍了深
深度学习目标检测香烟识别数据集.一共有4880张图其中有VOC和YOLO格式的标注格式.可以用于基于深度学习的抽烟检测中.
一、数据集综述深度学习中常用的数据集及处理工具是学术研究中不可或缺的一部分。其中,Pascal VOC数据集是图像分类和目标检测任务的标准测试集,由VOC 2007和VOC 2012组成,共涵盖20个
随着深度学习技术的不断发展,图像分割在计算机视觉领域的应用日益广泛。为了更好地训练和评估图像分割模型,选择合适的图像数据集至关重要。在本文中,我们将推荐一些用于深度学习中图像分割任务的优质数据集,以满
本篇文章将介绍深度学习中单阶段检测算法YOLO对黑烟车的识别应用。黑烟车数据集包含521张黑烟车照片,覆盖了大巴、小型汽车、卡车等黑烟车。通过学习该数据集,我们可以训练模型来识别黑烟车,从而实现智能监
