本篇文章将介绍深度学习中单阶段检测算法YOLO对黑烟车的识别应用。黑烟车数据集包含521张黑烟车照片，覆盖了大巴、小型汽车、卡车等黑烟车。通过学习该数据集，我们可以训练模型来识别黑烟车，从而实现智能监控和污染控制。我们还将介绍如何使用该数据集训练模型，并提供一些实用的技巧和建议。