人工智能进入大模型时代自动驾驶面临的长尾问题与挑战

自动驾驶技术的发展受制于长尾场景的识别和处理能力，需要完善算法框架、数据闭环体系和仿真平台。当前，人工智能领域正逐渐进入大模型时代，Transformer结构成为主流，并向多模态赋能，涵盖了文本、图像、语音、视频等多个领域。不过，在自动驾驶领域，算法的发展和数据的可用性仍存在难题，阻碍了自动驾驶的进一步普及。因此，行业需要进一步优化算法，提高长尾场景的识别和处理能力，同时降低数据标注成本并完善仿真平台，以实现自动驾驶技术的加速发展。