Python数据分析教程pandas DataFrame行列索引和值的提取方法

Python数据分析教程：pandas DataFrame是二维的数据结构，包含行索引和列索引。之前介绍了列索引的相关内容，现在来介绍行索引的提取方法。首先我们先创建一个DataFrame示例：import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2], 'B': [3, 4, 5]}) print df 结果如下： A B 0 0 3 1 1 4 2 2 5 行索引会自动生成为0、1、2。如果需要自定义行索引和列索引，可以使用index和column参数。下面是一个包含5个车站10天客流量数据的DataFrame示例：ridership_df = pd.DataFrame(data=[[0, 2, 5, 0], [1478, 3877, 3674, 2328, 2539], [1613, 4088, 3991, 6461, 2691], [1560, 3392, 3826, 4787, 2613], [1608, 4802, 3932, 4477, 2705], [1576, 3933, 3909, 4979, 2685], [95, 229, 255,]