用法很简单，说一下后两个参数就可以了，how=""参数表示以哪个表的key为准，上面的how="left"表示以表df1为准，而key也就是on=""的参数how="left"就是说，保留user_id字段的全部信息，不增加也不减少，但是拼接的时候只把df2表中的与df1中user_id字段交集的部分合并上就可以了，如果df2中出现了某个user_id在df1中没有出现，就抛弃掉这个样本不作处理。要保证背个表单的行数是相同的，并且每一行对应的key也是相同的，列拼接才变得有意义
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作为数据分析基石的 Pandas 库，其核心在于两种数据结构：Series 和 DataFrame。理解它们，方能开启高效的数据分析与可视化之旅。
数据处理技巧：字符替换、分组统计、聚合、排序、格式转换、行操作、列操作、删除行列、填充缺失值、索引操作、重复数据处理、统计计算、正则匹配、累计求和、时间计算、合并列、取消索引等。
合并得到的文档，计算所有参数之和。写入一个文件中。
aspose 使用word mail merge 实例应用
1.Merge(MRG_MyISAM)存储引擎类型允许你把许多结构相同的表合并为一个表。当从合并表中执行查询，从多个表返回的结果就像从一个表返回的结果一样。2.要创建合并表的前提是每一个合并的表必须有
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