使用Python进行圆周率蒙特卡洛估算

蒙特卡洛方法是一种基于随机抽样的数值计算方法，适用于估算圆周率。该方法通过在正方形内生成大量随机点，并计算这些点中落在半径为1的圆内的数量来估算圆周率。Python的随机数生成模块为实现这一方法提供了便利。文章提供了计算圆周率的基本原理，介绍了如何在Python中利用蒙特卡洛方法进行圆周率估算的步骤。随机点生成函数能在正方形内随机生成点的坐标。通过统计这些点中有多少个落在圆内，可以估算圆周率。Python代码示例详细展示了随机点生成和圆周率估算的过程，这种方法也可用于其他数学问题的估算。