针对蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解的缺陷,提出了一种基于自然选择策略的改进型蚁群算法,改进后的算法利用自然选择中“优胜劣汰”的进化策略,对每次迭代的随机进化因子大于进化漂变阈值的路径信息素进行
基于排序优化选择的蚁群算法研究,张心蕾,庄卫华,蚁群算法(ACA)是一种模拟昆虫王国中蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法。标准蚁群算法搜索时间长、易陷于局部最优解是其最为突出的
基于蚁群算法分割图像的matlab实现,可以运行,%参考文献:"An Ant Colony Optimization Algorithm For Image Edge
蚁群算法是一种新型的随机优化算法,能有效地解决QoS受限的多播路由问题。基于蚂蚁具有找到蚁巢与食物之间的最短路径原理工作,并在分析多约束QoS的多播路由的基础上,提出了一种具有全局优化能力的多播路由算
为了使无线传感器网络的空间资源得到优化分配,更好地完成环境感知、信息获取、有效传输及减少网络中能量的消耗的任务。通过对无线传感器网络中分簇算法的分析,结合LEACH和LEACH-C算法,提出了基于Vo
提出一种基于异类蚁群的双种群蚁群(DualPopulationAntColonyAlgorithmBasedonHeterogeneousAntColonies,DPACBH)算法,算法将两种信息素更
蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于
提出了一种基于蚁群算法的最优路径选择问题的新方法。
计算机专业Java-毕业设计100套之一的基于蚁群算法的路由选择可视化动态模拟论文,包括开题报告、翻译、任务书和外文翻译等文件,可供大家下载参考。该毕业设计是以蚁群算法为基础进行的路由选择可视化动态模
本文介绍蚁群算法的实现及其在TSP与车辆路径问题上的应用,关键词:蚁群优化算法、组合优化问题.....