蚁群优化算法的改进及应用

Ant Colony Algorithm and Its Application pdf

蚁群算法及其应用 启发式算法_分类 现代优化算法 80年代初兴起 禁忌搜索tabu search 模拟退火simulated annealing 神经网络neural networks 遗传算法gen

混沌蚁群算法在图像边缘检测中的应用;背景介绍;Roberts边缘检测算子; 蚁群算法是一种新型的仿生学优化算法利用蚂蚁群体觅食所释放出的信息素为媒介进行间接的信息传递后面的蚂蚁利用信息素的强度来对最近

蚁群算法原理及其应用,段海滨经典著作。学习蚁群算法不可多得的好书。

蚁群算法在最短路中的应用，稍加扩展即可应用于机器人路径规划

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物流活动中需要找出各个配货节点之间的最短路径,用以指导物流车辆调度,进而节约物流成本。提出解决车辆路径优化问题的方法,针对蚁群算法的缺点,分别对信息素更新策略、启发因子进行改进,并引入搜索热区机制,有

基于蚁群优化的改进决策树算法研究，张忠坤，周亚建，本文提出了一种新的基于蚁群优化的改进决策树算法(ACODT,AntColonyOptimizationDecisionTree)，该算法充分利用了蚁群

基于双种群改进蚁群算法的风电系统无功优化研究,郑沛豪,周玲,由于异步风力发电机需要吸收大量的无功功率,所以风力发电机并网后会对电网的无功功率分布和电压稳定造成影响,本文研究了含有风

基于改进蚁群算法的油品调和配方优化研究，刘甲林，李琦，油品调和是生产成品油的关键环节，调和配方的优劣决定了炼油厂最终利润的大小。针对油品调和复杂非线性约束配方优化问题，提出了