为了抑制经验模态分解中出现的端点效应和模态混叠现象,利用白噪声辅助数据分析方法——集合经验模态分解构造一个自适应滤波器组,对原信号进行各级滤波,最终得到纯净的信号。然后与小波阈值去噪方法进行比较,通过
本课题是基于MATLAB的维纳滤波实现对加噪声音信号去噪的过程和效果的研究,从而加深对维纳滤波语音去噪过程的了解,对于日后维纳滤波在语音处理中应用的扩展有很大的帮助。
对于电压暂降特征测量幅值,持续时间的准确检测是电压质量评估与抑制干扰首要解决的重要课题。本文提出基于对STFT基频幅值曲线增加阈值的新方法。分别用STFT(短时傅里叶变换),小波变换作为时频信号分析工
小波分析在分布参数系统辨识中的应用rar,分布参数系统 参数辨识 小波分析 函数逼近
matlab在小波分析过程中的应用和介绍
在进行高铁隧道沉降变形评估时,由于隧道的沉降量小,受随机噪声干扰较大,使得监测时实测变形量与真实变形量之间存在一定的误差。为了消除或削弱变形监测中的误差,基于小波分析理论,以某高铁隧道变形监测数据为例
燃烧的数值仿真计算是非常具有挑战性的研究工作.提出采用动态自适应多级小波配点法求解燃烧模型;将小波配点算法以及递推迭代算法转化为矩阵运算,给出了适合编程运算的偏微分方程数值求解方法:并将其应用于
针对机械设备故障诊断的难点,小波分析在故障诊断中的应用。通过对振动信号的小波分析,可以识别出设备中存在的故障类型,比如轴承损伤、齿轮断裂等。同时,本文还探讨了小波分析在特征提取、噪声抑制等方面的应用,
钻探工程中实时掌握钻头钻进过程且能实时诊断地层是提高钻探效率的关键因素之一。基于钻头在不同介质层激发的振动信号特点,提出互相关-小波变换分析法,将互相关用于提取预判层或目标层的时延信息,并利用小波变换