Matlab LSTM数据分类预测技术及应用案例
在Matlab平台上实现了基于长短期记忆网络（LSTM）的数据分类预测技术。该技术可以处理多变量输入、单变量输出的数据分类问题，并提供了完整的源码和数据以及评价指标，其中包括准确率和混淆矩阵等。此外，技术实现中涵盖了拟合效果图和混淆矩阵图，有助于直观理解模型性能。所使用的数据为Excel格式，运行要求为Matlab 2019及更高版本。该技术适用于多种数据分类预测场景，并具有广泛的应用前景。
在Matlab平台上实现了基于长短期记忆网络（LSTM）的数据分类预测技术。该技术可以处理多变量输入、单变量输出的数据分类问题，并提供了完整的源码和数据以及评价指标，其中包括准确率和混淆矩阵等。此外，技术实现中涵盖了拟合效果图和混淆矩阵图，有助于直观理解模型性能。所使用的数据为Excel格式，运行要求为Matlab 2019及更高版本。该技术适用于多种数据分类预测场景，并具有广泛的应用前景。