使用LSTM和神经网络预测时间序列数据

神经网络（NN）和长短时记忆（LSTM）是两种常见的方法，用于预测时间序列数据。通过使用这些模型，可以对过去的数据进行分析，并预测未来的数据趋势。NN和LSTM都是基于人工智能（AI）的技术，能够解决许多实际问题，包括金融预测、气象预报、交通预测等。在本文中，我们将介绍如何使用NN和LSTM进行时间序列预测，并提供一些实际的案例。