改进后的蚁狮优化算法——IALO算法【Matlab实现】
这篇文章介绍了一种改进的蚁狮优化算法——IALO算法,基于原始ALO算法,通过两项改进策略提升了算法性能。改进1将间断性边界收缩因子改为连续性,增强了算法的遍历性;改进2将均衡的权重系数改为动态权重系数,平衡了全局搜索和局部开发能力。仿真图比较了改进后的IALO算法与原始ALO算法,表明性能有明显提升。涵盖了23种测试函数。
这篇文章介绍了一种改进的蚁狮优化算法——IALO算法,基于原始ALO算法,通过两项改进策略提升了算法性能。改进1将间断性边界收缩因子改为连续性,增强了算法的遍历性;改进2将均衡的权重系数改为动态权重系数,平衡了全局搜索和局部开发能力。仿真图比较了改进后的IALO算法与原始ALO算法,表明性能有明显提升。涵盖了23种测试函数。