基于改进蚁群算法的图像分割

提出了求解函数优化问题的GAAA算法。该算法是基于遗传算法和蚂蚁算 法的混合算法。其基本思路是算法前过程采用遗传算法，充分利用遗传算法的快 速性、随机性、全局收敛性，其结果是产生有关问题的初始信息素分

Intelligent Ant Colony Algorithm Intelligent Ant Colony Algorithm and Its Application

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处2 改进的蚁群算法及其应用 SA07011068章宗长 SAO7011065石轲 2008-6-23 改进的蚁群算法 Macro dorigo Gambardella 带精英策略的蚂蚁系统 口带精英

算法提出、基本原理、模型建立、算法实现、算法改进

针对对等网络中由于负载不均导致的单点失效、网络延迟等问题,提出了一种基于改进蚁群算法的对等网络负载均衡管理模型,介绍了其总体架构,算法实现过程,并通过局部可行化搜索和降阶搜索组成的改进算法来进行信息素

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模拟n只蚂蚁在M×N的方块区域内寻找食物的过程。要求在M×N的方块区域内,可随机设置蚁巢和食物地点,在对蚂蚁觅食规律分析与掌握的基础上,编写程序模拟蚁群的觅食过程,并利用动画形式进行展示。

chm格式，阅读十分方便。内有关于蚁群算法的详细指导以及代码，代码可以直接运行，无任何错误。

网上找到有些所谓的蚁群算法 其实是蚂蚁算法 算不成群的概念 这里基本称得上蚁群算法 借鉴了一个算法 添加了局部信息素更新 更改了全局信息素只对最优路径更新 借鉴了伪随机思想 避免局部最优 不断改进中