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elm-autocomplete,在Elm中,对Elm应用程序进行自动完成；Elm自动完成在#37中,这个库将被移动到elm-menu(因为它实际上只是一个菜单)中。AccessibleExample
通过遗传算法和粒子群算法优化 ELM 预测模型中的连接权值和隐含层神经元阈值,提高模型预测精度。程序清晰直观,可根据需求修改数据或直接运行。
由于模拟电路的非线性、易受外界干扰等因素,模拟电路的故障在设备总故障中占很大的比例。因此,对模拟电路的故障诊断技术进行深入研究具有很重要的意义。文中针对雷达电路的故障进行快速有效的特征提取,采用神经网
基于功率预测的风电并网优化调度研究_孙东旭.caj
为了省去基于虚拟磁链定向的传统直接功率控制(DPC)中的滞环比较器和开关表以及基于电压定向的传统模型预测直接功率控制(MPDPC)中的交流电压传感器,提高系统的动态响应,实现功率的准确跟踪,在二者的基
随着新能源的不断发展,大量大容量风电机组并入电网运行,给电网的安全可靠运行以及风力发电的可持续发展都提出了新的挑战。提出一种风功率预测模型,该模型以风电场风功率历史数据以及风速、风向等数值天气预报数据
基于同类型相似日的神经网络光伏功率预测研究,徐敏姣,徐青山,本文提出一种基于同类型相似日选取的改进EMD算法及Elman算法相结合的光伏功率预测方法。首先对历史数据根据辐照时长及辐照强度进行�
关于神经网络很经典的一篇期刊文章,从原理到实现过程非常详细,值得一看
随着风力发电技术的不断发展,风电单机容量和并网型风电场的规模不断增加,在电力供应中所占比例也越来越大。而风力发电的输出具有较大的波动性和不确定性,使得大容量的风电接入电网后对电力系统的安全、稳定运行以
