本程序实现了对影像特征点自动提取,利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配,并且引入最小二乘平差,使匹配点精度有所提高。 在搜索点过程中
使用OPENCV+VS2013实现SURF特征点提取,使用FLANN算法实现特征点匹配
很全的介绍了SIFT算子,还有很多匹配的例子,是对于想学习和了解SIFT算法的非常好的资料
Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,具有很强的匹配能力。在Mikolajczyk对包括Sift算子在内的十种局部描述子所做的不变性对比实验中,Sift及其
对SIFT特征提取和匹配用matlab和c++实现,c++是基于OPencv的。
看到有人在求这个代码,就把它穿上来了,可以自己修改一下,加入一下改进的东西,效果还是不错的,需要gsl和opencv库
提取特征点并进行匹配,是摄影测量中相当重要的步骤!
用VC写的代码,可以直接运行,也便于修改
对opencv特征点提取匹配的整理,包括SURF/SIFT/ORB/FAST/HARRIS
surf特征提取及特征匹配,还包含关于surf特征检测的描述文档