2021年Kafka面试题及答案解析
2021年Kafka面试题及答案解析
数据可靠性
- Kafka如何保证消息不丢失？
Kafka通过多副本机制和确认机制来保证消息不丢失。生产者发送消息时可以选择同步或异步发送，并设置acks参数来控制消息确认级别。同时，消费者可以通过设置auto.offset.reset参数来控制消费起始偏移量，避免消息丢失。
- Kafka中的ISR机制是什么？
ISR（In-Sync Replicas）指的是与Leader副本保持同步的Follower副本集合。当Leader副本发生故障时，Kafka会从ISR中选举新的Leader，保证数据的一致性。
数据一致性
- Kafka如何保证消息的顺序性？
Kafka通过分区内消息顺序存储和单消费者单分区消费来保证消息的顺序性。生产者可以指定消息的key，相同key的消息会被发送到同一个分区，保证消息的局部有序。
性能优化
- Kafka如何实现高吞吐量？
Kafka通过顺序读写磁盘、批量处理消息、数据压缩等方式来实现高吞吐量。同时，Kafka的架构设计也充分考虑了性能优化的需求，例如使用零拷贝技术、基于页缓存等。
- Kafka中如何进行性能调优？
Kafka的性能调优涉及多个方面，包括生产者、消费者、Broker以及ZooKeeper等。可以通过调整参数、优化硬件配置、使用监控工具等方式进行性能调优。
其他
- Kafka与其他消息队列的区别？
与其他消息队列相比，Kafka具有高吞吐量、高可扩展性、持久化存储等特点，适用于构建高性能、可容错的数据管道。
- Kafka的应用场景有哪些？
Kafka的应用场景非常广泛，包括消息队列、日志收集、数据同步、流处理等。