本篇文章汇总了2021年大数据领域常见的技术面试题，并结合实际案例对其进行详细解析，帮助求职者更好地准备面试，提升技术理解。

数据结构与算法

  1. 题目： 描述快速排序的算法流程，并分析其时间复杂度和空间复杂度。 解析： 快速排序采用分治策略，首先选择一个基准元素，将数组划分为两个子数组，小于基准元素的元素放置在左边，大于基准元素的元素放置在右边，然后递归地对两个子数组进行排序。其平均时间复杂度为O(nlogn)，最坏情况下时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(logn)。

Hadoop 生态系统

  1. 题目： 阐述 Hadoop 中 HDFS 的架构和工作原理。 解析： HDFS 采用主从架构，由 NameNode、DataNode 和 Secondary NameNode 组成。NameNode 负责管理文件系统的命名空间和数据块的映射关系，DataNode 负责存储实际数据块，Secondary NameNode 辅助 NameNode 进行元数据备份。

Spark 生态系统

  1. 题目： 解释 Spark 中 RDD 的概念及其特性。 解析： RDD 是 Spark 中的核心抽象，代表一个不可变的分布式数据集，支持两种操作：转换（Transformation）和行动（Action）。RDD 具有容错性、分区性、缓存性等特性，能够高效地处理大规模数据。

...... (其他面试题及解析)