数据管理-cuda ebook

8.2 数据管理在一个GIS应用项目中，通常需要输入和处理大量的数据，尤其是空间数据。如果没有采取合适的数据管理措施，那么可能因为以下原因导致项目混乱甚至失败：数据质量达不到要求、数据未完全输入或处理导致项目延期、重复录入或处理数据浪费人力和时间、在数据处理和模型运算时未采用最新的数据。这些问题听起来是不是很头疼？要避免这些问题，就必须严格控制数据的录入和处理过程，以及数据质量。GIS应用项目的空间数据来源多样，包括GPS数据、摄影测量数据、卫星遥感数据以及已有的非数字地图。

对于这些不同来源的数据，其处理和质量控制也各有讲究。GPS数据和测量数据只需简单规范化（如格式转换、拓扑关系建立等），就能在GIS中使用，精度取决于设备，不会在处理过程中引入新的误差。而摄影测量数据和卫星遥感数据则需要经过一系列纠正操作，然后进行自动或半自动解译，以提取专题信息，最后通常转换为多边形数据，输入到GIS应用中。这些过程中的误差可能来自于纠正操作（包括辐射纠正和几何纠正）以及分类过程中的误判。如果你想深入了解这些纠正操作，可以参考《GIS数据管理.pptx》。

纸质地图的录入可以通过手扶跟踪数字化和扫描矢量化两种方式，这些方式的误差来源于数字化过程，与数字化人员的工作态度密切相关。数字化数据往往存在时效性差的问题。你是不是已经感到这些技术的复杂性？别担心，了解更多信息可以参考《空间数据处理详解》。