介绍了一种基于RLS算法的自适应噪声对消系统,说明了噪声对消系统的的原理以及RLS算法的步骤和过程。采用Matlab工具对基于RLS算法的自适应语音去噪进行了仿真试验。仿真结果表明,应用RLS算法的自
为了达到最佳的滤波效果,使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性,提出了一种自适应算法:最小均方算法(LMS算法)。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳健性,所以获得了极为广泛的
录制一段个人自己的语音信号,并对录制的信号进行采样;画出采样后语音信号的时域波形和频谱图;给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换设计滤波器,并画出滤波器的频率响应;然后用自己设计的滤波器对采集
本次实验是为了探究MATLAB语音信号的数字滤波处理方法,通过对滤波器的设计和语音信号的预处理,得到了原始信号和滤波后信号的对比,同时对滤波后信号的信号时域特性和频域特性进行了分析。本文从滤波器设计、
在MATLAB的编程环境下,设计了低通、高通、带通、带阻等一系列的FIR或IIR滤波器,成功地实现对加噪声序列的滤波处理!
基于matlab语音信号分析的低通高通滤波源程序!里面包含有WAV语音文件,及输出wav文件,解压后直接运行主程序main.M文件按回车键即可。
计算心音信号的信噪比源代码,采用经典公式,提取一小段实测纯净心音信号,并进行快速傅里叶变换,求取100HZ以内的心音信号幅值平方和;同样的在传感器静止时候获取的噪声求取频域100HZ以内的幅值平方和,
早期的语音信号处理及传输均是以模拟的方式进行的。20世纪30年代末脉冲编码调制(PCM,Pulse Code Modulation)原理和声码器(Vocoder)概念被提出后,语音数字编码便一直沿着这
对语音信号进行等间隔采样,最后利用低通滤波器对采样信号频谱混叠部分及进行消除。
寻找语音信号的峰值,对语音信号进行处理分析的代码