语音去噪RLS自适应滤波算法

在基于无人机航拍图像的地震灾情分析及快报系统的研究中，需要实现动态信息图示化，这对图像处理提出了特殊需求。为此，对数学形态学中的闭运算进行扩展，提出了扩展闭运算的概念及其形式化定义，设计了扩展闭运算的

对Buades等人提出的非局部均值图像去噪算法进行改进。传统的方法在滤波参数定义上存在缺陷,为了解决这个问题,通过建立噪声方差与滤波系数的关系,提出解决噪声估计的方法。另外,根据小波系数的分布特点,利

语音信息的传递让人们之间的联系更加紧密,语音通话,视频对话。语音在传递或产生时,却常常受到噪声的污染。因此对于语音的研究依然是一个重要的话题。巴特沃夫滤波器作为数字滤波器的一种,能够滤除或者降低噪声,

语音去噪在语音信号上应用较多,语音信号的频谱覆盖在50Hz~4kHz,较为丰富的信号主要集中在1kHz附近,所以一般的滤波器去噪时必须考虑语音信号的自身特征。使用数字滤波器可以有效地去除语音信号中的高

包括 Blind_Adaptive_Filtering,Fast_Transversal_RLS_Algorithms ,IIR_Adaptive_Filters,Lattice-based_RLS_

自适应滤波算法的研究 第1章绪论 1.1课题背景 伴随着移动通信事业的飞速发展自适应滤波技术应用的围也日益扩 大早在20世纪40年代就对平稳随机信号建立了维纳滤波理论根据有 用信号和干扰噪声的统计特性

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自适应滤波算法的matlab实现，包括图形代码以及说明，以毕业论文的形式呈现

该算法不需要较多的先验知识，能够通过有限次的循环实现求得较优的滤波器系数。