颜色分类leetcode Colorization Tensorflow:着色 Tensorflow
颜色分类leetcode让有颜色的Tensorflow 2016年发表的论文的Tensorflow实现。由于缺乏计算能力，一些设置比论文中描述的要小。有什么不同：无分类网络输入大小减少到63x63（较大的输入会导致OOM错误）；conv2d_transpose用于着色网络；数据集验证集用作训练数据（训练数据太大，无法处理）。
文件夹设置：
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data
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training
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img1.jpg
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img2.jpg
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...
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validation
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val1.jpg
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val2.jpg
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...
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要求：
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Python 2.7
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TensorFlow 1.3
训练流程：
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训练网络模型：
$ python train.py -
继续训练：
$ python train.py --continue_train=True -
测试：
$ python test.py --test_img=test1.jpg
培训结果：
- 目标：参考像素对像素