颜色分类leetcode dsc generating data lab:dsc生成数据实验室

颜色分类leetcode生成数据-实验室介绍在本实验中，我们将练习上一课中的一些数据生成技术，以生成用于回归和分类目的的数据集。通过控制数据生成过程中的噪声和方差参数，我们可以生成不同的数据集。我们还将查看统计指标和视觉输出，以了解这些参数如何影响算法的准确性。

目标

在本实验中，您将：

• 为分类问题生成数据集。

• 为回归问题生成数据集。

• 使用make_blobs()生成一个包含100个样本、2个特征和2个中心的二元分类数据集，每个中心对应不同的类标签。设置random_state = 42以实现可重复性。

提示：这是. # Your code here将在pandas数据帧中存储数据，并检查前五行。

提示：数据框应包含三列，两列用于特征，一列用于类标签。 # Your code here

创建数据的散点图，并对不同类进行颜色编码。

提示：将类标签映射到颜色的字典可能有帮助：colors = {0: 'red', 1: 'blue'}。# Your code here