颜色分类leetcode CLoDSA:CLODSA

颜色分类leetcode CLODSA CLoDSA是一个用于对象分类、定位、检测、语义分割和实例分割的开源图像增强库。它支持多种增强技术，并允许用户轻松组合它们。它还可以应用于视频或z-stack等图像列表。特征提供了几种增强技术。增强技术可应用于对象分类、定位、检测、语义分割、实例分割。增强技术也可以应用于图像堆栈（例如，堆栈可以是用显微镜或视频获取的图像的z堆栈）。用于配置库的Java向导。用于读取数据集的几种输入模式。生成增强数据集的几种输出模式。可以轻松添加新的增强技术并将其应用于图像和视频中的对象分类、定位、检测、语义分割、实例分割。库的要求和安装：该库适用于Python 2.7和3.6。必须安装以下软件包：numpy、scipy、scikit-image、mahotas、imutils、keras、json、h5py、scikit_learn、progressbar2、OpenCV（即cv2必须在python中可用）和TensorFlow。图像软件包可用后，可以使用以下命令...