颜色分类leetcode Domain specific Fewshot Learning:Trans论文

颜色分类leetcode特定领域的Fewshot-Learning Trans论文的Pytorch实现。FashionMNIST上的Centerloss和CNloss空间分布，例如，第2类套头衫（绿色）和第6类衬衫（粉红色）。Centerloss很难快速而稳健地形成自己的集群。在FashionMNIST上测试在一般分类任务中的表现。python3 test_loss.py准确性：Softmax损失、中心损失、CN损失（%）分别为89.5±0.2、90.0±0.2、91.42±0.3，三者使用统一的网络和参数设置。CUB-200-2011用法：准备数据集并解压缩，找到目录/home//datasets/CUB_200_2011/。如需生成焦点区域，请下载/home//datasets/CUB_Attention/。要自己生成焦点区域（如Grad-cam和crop-resize操作每秒约9张图像），请重新训练模型，使用命令：python3 generate_cub_