颜色分类leetcode dpnn:nn的深度扩展

颜色分类leetcode dpnn: nn的深度扩展这个包提供了许多有用的功能，这些功能不属于主要nn包的一部分。它允许克隆模块并与原始模块共享参数或gradParameters，而不会产生任何内存开销。我们还重新定义了类型转换在模块结构中保留张量共享。该软件包提供了以下模块：

• 修饰一个模块，使其序列化输出更紧凑；

• 实现GoogleLeNet文章的Inception模块；

• 颠倒表中元素的顺序；

• 从输入中统一裁剪补丁；

• 对图像进行中央凹一瞥；

• 聚类层：Forward计算相对于质心的距离并返回最近质心的索引，可以使用梯度下降更新质心，质心可以随机初始化，也可以使用算法初始化；

• 随机丢弃输入图像的一个区域，适用于批处理和任意数量的通道；

• FireModule中提到的模块；

• 使用Linear + SoftMax优化占位符；

• 图像均值归零和标准化预处理步骤的模块；

• 二进制空间卷积模块；

• 添加独立随机噪声的模块；

• 主成分分析模块。