数字图像处理课程设计,识别水果,该设计实现对橙子的识别,仅供参考!MATLAB打开即可使用!
本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB车牌识别系统设计,附加图片库
计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用,它主要由牌照图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别
通过DSP设计虹膜识别系统,字数2000多一点~
通过modem远程采集图像,识别图像报错:不能打开图像文件
大家可以从宏观上了解一下。并且有比较具体的步骤。
本系统综合设计了一个人脸检测和人脸识别系统,这是本人的毕业设计,获得优秀毕业设计,算法简单移动,检测率较高。
文件主要实现的功能是图像预处理,它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强,图像预处理模块在整个系统
基于c++的水果识别,主要是基于图片进行识别,包括了许多预处理步骤,例如开闭运算、去噪、边缘检测等,有设计界面,可以作为简单的设计
labview语音识别和朗读系统,包括语音识别子VI和朗读子VI,源程序代码,可以直接运行。语音识别可用于控制小车的四个运动方向,朗读可用于朗读任意输入文本。
